个人简历

贾良权，博士（后），副教授，硕士生导师。男，1983年生，2006年获安徽工程大学工学学位，2012年获中科院理学硕士学位，2015年获中科院理学博士学位，浙江大学博士后。发表论文十余篇；授权发明和新型专利8项。

先后主持和参与国家和省部级科研课题8项。

欢迎本科具有电子信息、自动化控制技术、机械电子工程、光电工程、计算机技术等专业背景的同学报考。

研究方向 

深度学习、机器视觉、模式识别、图像处理、碳汇检测技术、光谱检测技术、智能检测技术等。

主要承担的教学课程

本科生课程：EDA设计及应用、嵌入式系统设计及应用

研究生课程：虚拟仪器设计与数据采集技术

代表性学术成果

[1]贾良权,祁亨年,胡文军,赵光武,阚瑞峰.种子呼吸CO_2浓度检测系统[J].光学精密工程,2019,27(06):1397-1404.

[2]贾良权,祁亨年,胡文军,赵光武,阚瑞峰,高璐,郑雯,许琴.采用TDLAS技术的玉米种子活力快速无损分级检测[J].中国激光: 2019，46（09）：0911002

[3]贾良权,祁亨年,赵光武,胡文军,高璐,许琴.采用虚拟仪器的种子呼吸测量系统设计[J].光电工程,2019,46(11):76-83.

[4]Wei Y K , Jia L Q *, Fang Y Y , et al. Formation and superconducting properties of predicted ternary hydride ScYH6 under pressures[J]. International Journal of Quantum Chemistry.

[5] Liangquan Jia; Yawen Wang; Ying Zang ,etal,MobileNetV3 With CBAM for Bamboo Stick Counting. IEEE access, vol. 10, pp. 53963-53971, 2022

[6] LiangQuan Jia;XiangGe Li;TongYu Zhu;etal. Design of soil respiration monitoring system based on TDLAS technology 2022. ICMSP

[7]Lu Gao, Ying Zang, Guangwu Zhao, Hengnian Qi, Qizhe Tang, Qingshan Liu, Liangquan Jia*, Research on the Seed Respiration CO2 Detection System Based on TDLAS Technology, International Journal of Optics, vol. 2023, Article ID 8017726, 13 pages, 2023. 

[8] Shi, Huancong, Xulei Yao, Shijian Lu, Yuanhui Zuo, Tao Zheng, and Liangquan Jia*. Photocatalytically Active Semiconductor Cu3P Unites with Flocculent TiN for Efficient Removal of Sulfamethoxazole, Catalysts,13,no.2:291. 

[9]Liangquan Jia; Yawen Wang; Ying Zang; Quanfeng Li; Huanan Leng; Zhanchun Xiao; Wei Long;Linhua Jiang ; MobileNetV3 with CBAM for Bamboo Stick Counting, IEEE Access, 2022, 10: 53963-53971 

[10]贾良权; 祁亨年; 许琴; 基于激光吸收光谱技术的种子活力高效测量系统, ZL201810608900.2 (发明专利)

[11]贾良权; 祁亨年; 许琴; 高璐; 一种自动化单粒种子活力分选系统, ZL 201920795365.6 (发明专利)

[12]贾良权、高璐，许琴；一种新型高效环保滤沙机，ZL202110969037（发明专利）

主要科研项目

主持：

1.湖州市数字化森林碳汇监测建设与示范，湖州市重点研发择优委托项目（2021ZD2003）2022-2024

2.基于TDLAS技术的土壤碳通量检测方法及其装置研发，浙江省公益性项目，(GF22C164008),2022-2024

3.基于波长调制-TDLAS技术的“两杂”种子活力无损检测机理及方法研究，国家自然科学基金委，国家自然科学基金（31701512），2018-2020

参与：

1. 便携式水稻种子活力快速无损检测装置研发及示范，浙江省公益性项目（TGN23C130011），2023-2025

2.稻-小龙虾高效种养模式关键技术及其低碳通量模式研究，浙江省公益性项目 (GF22C194143),2022-2024

3.种子芽根长度自动化检测关键技术研究（2021GZ30），湖州市公益项目，2022-2024

4.水稻高效制种关键技术研发-基于 TDLAS和高光谱成像技术的水稻种子活力快速无损检测方法及装备研发，浙江省重点研发计划项目（2019C02013），2019- 2021

6.种子活力与其特征光谱的定量关系研究，浙江省教育厅（Y201941626），2019-2021

7.基于云计算、大数据等新技术的个性化学习应用研究-教育大数据智能采集、处理与个性化学习平台研发及应用示范，浙江省重点研发计划项目（2017C03047），2017- 2019

联系方式

Email：02426@zjhu.edu.cn