“黑科技”专项赛得奖作品展示

近日，2023年浙江省第十八届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛“黑科技”专项赛拟授奖名单公布。经学生申报、学院选拔推荐、校团委审核、专家评审和省赛角逐，17173天上人间在线观看4项“黑科技”在省赛中斩获3银1铜的好成绩！

银奖作品：智慧脑电针灸仪器 

学生负责人：倪鑫鑫

指导老师：王泽峰、胡连信、张迅

该项目设计了一款创新的黑科技脑电针灸设备，采用了先进的电针灸技术用以治疗，以及通过脑电信号的采集和分析，实现了对电针灸档位、频率和脉冲的自动精确调节和控制。不同于传统的刺穿皮肤的针灸，该设备利用脑电信号采集设备，能够实时获取针灸时的脑电信号，并将其传输到后端数据库进行数据比较和分析。通过数据库的反馈，MCU控制器能够自动精确调整电针灸仪器的参数，包括档位、频率和脉冲，以达到最佳的治疗效果。

银奖作品：基于机器视觉技术的甘蓝调姿收获控制系统研究

学生负责人：邵超凡

指导老师：周成

本作品是一款基于机器视觉技术开发的甘蓝调姿收获控制系统。该系统可以通过实时监测甘蓝的姿态状态来进行精准控制夹持传输装置，从而降低收割装置的误伤率，提高农作物收获效率，减少人工劳动成本和人力资源浪费，同时提高农业生产的质量和效益。

选定作品项目研究实验基地，收集甘蓝数据，对甘蓝数据进行数据集划分，标注数据集，对甘蓝进行特征提取，选定目标检测算法，结合图像处理，最终实现甘蓝根部姿态识别。开发出拔取输送装置，切割装置、按照进行甘蓝收获与切割。

银奖作品：基于深度学习的鱼类摄食状态监测和投喂控制系统

学生负责人：张锦涛

指导老师：龙伟、蒋林华

本项目基于物联网和深度学习技术，一方面，将多功能传感器（温度、溶解氧、PH等）融入水产生存环境，用于实时监测水质状况，将检测到的数据传入到智慧渔业系统进行综合评估，并智能调节水温，合理补充氧气。循环水系统根据水酸碱度情况进行过滤或更换水源，确保鱼群不因外界因素而影响摄食。另一方面，利用相机将所获得的的图像分帧进行预处理后，对现有的大量数据集进行训练得到最佳模型后，使用深度学习算法和自反馈调节对当前状态进行持续预测，判断鱼群所处摄食类型，进而自动控制饵料投喂量。

铜奖作品：VR虚拟骑行系统

学生负责人：陈鑫锋

指导老师：龙伟、蒋林华

本项目为解决室内骑行系统成本高、沉浸感低的缺点，提出了VR虚拟骑行系统。为了降低成本，本系统放弃使用动感单车作为骑行设备，以家用单车作为改装基础，安装速度、角度、血氧传感器，监测用户骑行状态。项目使用Arduino主板，软硬件之间的数据通过HC-05蓝牙模块进行传输，避免出现端口占用过多的情况。为了提高骑行的沉浸感，采用三维模型和全景视频为基础，搭建多种模式的虚拟场景，提供不同的骑行体验。用户带上VR头显，以传感器检测到的数据作为驱动，在虚拟场景骑行。最终实现低成本、高沉浸度骑行，提高用户骑行的趣味性。

通讯员：陈柱康